Что уже помогает и что готовим дальше

Полный контур оценки компании: доступность всех предметных источников и инструментария ИИ в одной картине.

Тот же контур анализа для индивидуальных предпринимателей: идентификация, данные и выводы помощника.

Анализ связанных физических лиц — руководителей, учредителей и других участников проверки.

Глубокая проверка самого банкротного дела как отдельного предмета: требования кредиторов, ожидаемое погашение долгов, оспаривание сделок должника и инвентаризация имущества.

Карточка из реестра юридических лиц: реквизиты, статус, адрес, основной вид деятельности и базовые сведения о компании.

Отчётность, коэффициенты и сигналы финансовой устойчивости компании в одной логике показателей.

В исследовании доступны открытые сведения о налоговой задолженности: текущий итог и разбивка по видам, а также история уровня долга на прошлые даты публикации.

В исследовании доступны открытые сведения об уплате налогов за последние три года — отдельно от задолженности, с разбивкой по видам.

Получать пояснения к финансовой отчётности, анализировать подготовленный текст и в перспективе автоматически распознавать документы для более полных показателей.

Судебная нагрузка компании: годовые агрегаты, экспресс-проверка помесячной исковой нагрузки и — дальше — список дел и карточка конкретного арбитражного дела.

Открытые исполнительные производства: суммы, возраст и подробности взысканий.

Намерения о банкротстве, список собственных дел организации как должника и сообщения из Федресурса.

Понять, кто связан с компанией, и где у связанных лиц есть негативный статус.

Негативные факторы по людям, стоящим за компанией: дисквалификация, личное банкротство, взыскания, признаки массовости и проблемы в связанных организациях.

Договоры лизинга, обязательства и связанные события по компании.

Залоговые обременения и сведения из реестра залогов.

Сведения об обеспечительных мерах в отношении компании и её активов как отдельный риск-срез.

Товарные знаки, патенты и другие объекты интеллектуальной собственности, связанные с компанией.

Сведения о статусе малого и среднего предприятия из официального реестра.

Государственные и коммерческие контракты, а также банковские обороты — как мера масштаба и устойчивости бизнеса компании.

Официальный сайт, отзывы и публичные страницы компании — чтобы понять бренд и репутационный фон. Это не профессиональная лента новостей.

Профессиональная лента упоминаний о компании и связанных лицах в деловых СМИ: что писали, когда и в каком контексте — как проверяемые факты, а не готовый рейтинг репутации.

Открытые и недавние вакансии, география найма и численность занятых — как сигнал масштаба бизнеса и намерений собственника, а не как замена отчётности.

Решения налоговой о приостановлении операций по счетам компании — жёсткий операционный сигнал рядом с задолженностью и уплатой налогов.

Проверки в отношении компании и жалобы антимонопольного ведомства — чтобы видеть давление регуляторов, а не только суды и взыскания.

Дела в судах общей юрисдикции по компании — отдельно от арбитражной нагрузки, чтобы не путать хозяйственные споры с иными процессами.

Допуски к деятельности: членство в саморегулируемых организациях, сертификаты и декларации соответствия — как признак реального присутствия в отрасли.

Дать ИИ-помощнику под рукой ключевую ставку, отраслевые обзоры и отчёты Росстата и Банка России — как фон для анализа компании.

Подключать реестры ЦБ как источники сведений о статусах и участии в финансовом рынке.

Читать установленные значения показателей, понимать их происхождение и при необходимости фиксировать новые факты в ходе анализа.

Выбирать нужные наборы внешних сведений, запрашивать их загрузку и понимать, что уже готово для анализа.

Явно фиксировать предпосылки анализа, возвращаться к ним при продолжении работы, отзывать и уточнять.

Формулировать проверяемые предположения и доводить их до подтверждённого или опровергнутого результата.

Фиксировать твёрдые выводы анализа и принимать или отклонять их вместе с человеком.

ИИ и аналитик видят историю запросов и ключевых событий по компании, чтобы не начинать анализ с нуля.

Добавлять пользовательские показатели, когда канонического набора недостаточно для конкретной проверки.

Просмотреть, какие показатели считаются и как они связаны между собой.

Инструкция, как по готовому тексту пояснений выявлять ключевые метрики, риски и ограничения раскрытия.

Практическая методика поиска и обоснования бенефициарного владельца с опорой на доступные сведения и связи.

Методика оценки стоимости основных средств компании для аналитических и кредитных задач.

Методика выявления рисков, специфичных для различных отраслей, поверх общих финансовых и правовых сигналов.

Запросить свежие сведения по компании и понимать, что уже загружено, а что ещё нужно добрать.

Система стабильно получает сведения из внешних источников и сохраняет их для последующего анализа.

Открыть, какие материалы уже скачаны по компании, и безопасно посмотреть их содержимое.

Найти нужную компанию по названию или адресу, сравнить похожие варианты и только затем открыть её для анализа.

Вести исследование компании вместе с ИИ в отдельном продуктовом интерфейсе, а не только в среде разработчика.

Аналитик видит класс долга и краткое обоснование прямо во вкладке сделки, может пересчитать оценку по свежим данным и оставить замечание. Отдельный блок «Аргументы для торга» готовит разбор для разговора о цене уступки.

Работать с компаниями, показателями, историей исследования и статусом данных через понятный интерфейс.

Открытый сайт с философией продукта, готовностью возможностей и картой развития: что уже доступно, над чем работаем и что будет дальше.

Безопасный доступ разных людей к рабочему контуру с понятными ролями.

Прозрачные ограничения на запросы данных, расчёты и обращения к ИИ.